एक वेंडिंग मशीन (वीईएम), जिसे स्वचालित वेंडिंग मशीन के रूप में भी जाना जाता है, एक ऐसी मशीन है जो डाले गए पैसे की मात्रा के आधार पर स्वचालित रूप से सामान वितरित करती है। यह वाणिज्यिक स्वचालन में उपकरण का एक सामान्य टुकड़ा है और खुदरा का अपेक्षाकृत नया रूप है।
वेंडिंग मशीनें समय या स्थान तक सीमित नहीं हैं, इससे जनशक्ति की बचत होती है और लेनदेन में आसानी होती है। उनके संचालन तंत्र में मुद्रा को पहचानना, ग्राहकों को वस्तुओं का चयन करने की अनुमति देना, डाली गई राशि की पुष्टि करना और स्टॉक उपलब्ध होने पर सामान वितरित करना शामिल है। भुगतान विधियों में मुख्य रूप से आईसी कार्ड भुगतान, मोबाइल भुगतान और नकद भुगतान शामिल हैं। चीन में सामान्य प्रकारों में पेय पदार्थ वेंडिंग मशीन, खाद्य वेंडिंग मशीन, बहुउद्देश्यीय वेंडिंग मशीन और सौंदर्य प्रसाधन वेंडिंग मशीन शामिल हैं। मिस्र में पवित्र जल के लिए वेंडिंग मशीनों का पता 215 ईसा पूर्व से लगाया जा सकता है। 1883 में, एवरेट और उनके बिजनेस पार्टनर जॉन सैंडमैन ने लंदन में कच्चा लोहा वेंडिंग मशीनों का उपयोग करके पोस्टकार्ड बेचना शुरू किया। वे 1888 में संयुक्त राज्य अमेरिका पहुंचे। 1904 में, जापान की पहली वेंडिंग मशीन, "स्टाम्प और पोस्टकार्ड वेंडिंग मशीन" सामने आई। 1925 में, संयुक्त राज्य अमेरिका ने सिगरेट बेचने के लिए वेंडिंग मशीनें विकसित कीं। वे 1970 के दशक के दौरान जापान और यूरोप में फले-फूले। 1994 में, उन्होंने आधिकारिक तौर पर चीनी बाज़ार में प्रवेश किया। 1998 में, तियानजिन नानकाई विश्वविद्यालय के गोड इलेक्ट्रॉनिक्स कंपनी लिमिटेड ने आरएमबी बैंक नोटों को पहचानने में सक्षम एक वेंडिंग मशीन सफलतापूर्वक विकसित की। 2006 में, अमेरिकी वेंडिंग मशीनों ने व्यापक रूप से क्रेडिट कार्ड से भुगतान स्वीकार करना शुरू किया। 2021 तक चीन में वेंडिंग मशीनों की संख्या 924,500 तक पहुंच गई थी। अनुमान है कि 2026 तक यह संख्या 2,706,100 तक पहुंच जाएगी।
वेंडिंग मशीनें "नए खुदरा" युग का सबसे प्रतिनिधि तकनीकी उत्पाद हैं। तकनीकी उन्नयन और आपूर्ति श्रृंखला अनुकूलन के साथ, वेंडिंग मशीनें बड़े पैमाने पर और परिष्कृत संचालन के लिए विकसित होंगी, जिससे लोगों के जीवन में खरीदारी का बिल्कुल नया अनुभव आएगा। हालाँकि, यदि उनके बैकएंड से जुड़ी सूचना प्रणाली में सुरक्षा कमजोरियाँ हैं, तो वेंडिंग मशीनों द्वारा एकत्र की गई व्यक्तिगत गोपनीयता जानकारी पर हमला हो सकता है, जिससे डेटा रिसाव का खतरा हो सकता है।
